这篇文章主要介绍了Pandas与SQL怎么整合使用的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Pandas与SQL怎么整合使用文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
简介
pandas中的DataFrame是一个二维表格,数据库中的表也是一个二维表格,因此在pandas中使用sql语句就显得水到渠成,pandasql使用SQLite作为其操作数据库,同时Python自带SQLite模块,不需要安装,便可直接使用。
这里有一点需要注意的是:使用pandasql读取DataFrame中日期格式的列,默认会读取年月日、时分秒,因此我们要学会使用sqlite中的日期处理函数,方便我们转换日期格式。
导入相关库:
import pandas as pd from pandasql import sqldf
声明全局变量的2种方式
在使用之前,声明该全局变量;
一次性声明好全局变量;
在使用之前,声明该全局变量
df1 = pd.read_excel("student.xlsx")
df2 = pd.read_excel("sc.xlsx")
df3 = pd.read_excel("course.xlsx")
df4 = pd.read_excel("teacher.xlsx")
global df1
global df2
global df3
global df4
query1 = "select * from df1 limit 5"
query2 = "select * from df2 limit 5"
query3 = "select * from df3"
query4 = "select * from df4"
sqldf(query1)
sqldf(query2)
sqldf(query3)
sqldf(query4)部分结果如下:
一次性声明好全局变量
df1 = pd.read_excel("student.xlsx")
df2 = pd.read_excel("sc.xlsx")
df3 = pd.read_excel("course.xlsx")
df4 = pd.read_excel("teacher.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = "select * from df1 limit 5"
query2 = "select * from df2 limit 5"
query3 = "select * from df3"
query4 = "select * from df4"
sqldf(query1)
sqldf(query2)
sqldf(query3)
sqldf(query4)部分结果如下:
写几个简单的SQL语句
查看sqlite的版本
student = pd.read_excel("student.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = """
 select sqlite_version(*)
"""
pysqldf(query1)结果如下:
where筛选
student = pd.read_excel("student.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = """
select *
from student
 where strftime('%Y-%m-%d',sage) = '1990-01-01'
"""
pysqldf(query1)结果如下:
多表连接
student = pd.read_excel("student.xlsx")
sc = pd.read_excel("sc.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query2 = """
 select *
 from student s
 join sc on s.sid = sc.sid
"""
pysqldf(query2)部分结果如下:
分组聚合
student = pd.read_excel("student.xlsx")
sc = pd.read_excel("sc.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query2 = """
 select s.sname as 姓名,sum(sc.score) as 总分
 from student s
 join sc on s.sid = sc.sid
 group by s.sname
"""
pysqldf(query2)结果如下:
union查询
student = pd.read_excel("student.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = """
select *
from student
 where strftime('%Y-%m',sage) = '1990-01'
 union
select *
from student
 where strftime('%Y-%m',sage) = '1990-12'
"""
pysqldf(query1)结果如下: