今天小编给大家分享一下SpringBoot怎么整合Redis实现序列化存储Java对象的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
一、背景
1、思考
通过我们前面的学习，我们已经可以往 Redis 中存入字符串，那么我们要往 Redis 中存入 Java 对象该怎么办呢？
2、方案
我们可以将 Java 对象转化为 JSON 对象，然后转为 JSON 字符串，存入 Redis，那么我们从 Redis 中取出该数据的时候，我们也只能取出字符串，并转为 Java 对象，这一系列的操作是不是显得有些麻烦呢？
二、源码分析
以上是 RedisAutoConfiguration 类中的源码片段，可以看出 SpringBoot 对 Redis 做自动化配置的时候，在容器中注入了 redisTemplate 和 stringRedisTemplate
其中，RedisTemplate<Object, Object> 表示，key 的类型为 Object，value 的类型为 Object，但是我们往往需要的是 RedisTemplate<String, Object>，这就需要我们重新注入一个 RedisTemplate 的 Bean，它的泛型为 RedisTemplate<String, Object>，并设置 key，value 的序列化方式
看到这个@ConditionalOnMissingBean注解后，就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate对象了，这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类，配置RedisTemplate。
三、注入RedisTemplate
1、引入依赖
<!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
以上引入了 redis 的依赖，其余依赖请自行添加
2、Redis 连接信息
spring: # Redis配置 redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 database: 10 jedis: pool: # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） max-active: 50 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） max-wait: 3000ms # 连接池中的最大空闲连接数 max-idle: 20 # 连接池中的最小空闲连接数 min-idle: 5 # 连接超时时间（毫秒） timeout: 5000ms
3、Redis 核心配置类
Redis 的核心配置我们放在 RedisConfig.java 文件中
package com.zyxx.redistest.common;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* @ClassName RedisConfig
* @Description
* @Author Lizhou
* @Date 2020-10-22 9:48:48
**/
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* RedisTemplate配置
*/
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
// 配置redisTemplate
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 设置序列化
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// key序列化
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// value序列化
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// Hash key序列化
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// Hash value序列化
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}我们注入了一个名称为 redisTemplate，类型为 RedisTemplate<String, Object> 的 Bean，key 采用 StringRedisSerializer 序列化方式，value 采用 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化方式
4、Redis工具类
我们将对 Redis 进行的一系列操作放在 RedisUtils.java 文件中
package com.zyxx.redistest.common;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* @ClassName RedisUtils
* @Description
* @Author Lizhou
* @Date 2020-10-22 10:10:10
**/
@Slf4j
@Component
public class RedisUtils {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
/**
* 根据key读取数据
*/
public Object get(final String key) {
if (StringUtils.isBlank(key)) {
return null;
}
try {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 写入数据
*/
public boolean set(final String key, Object value) {
if (StringUtils.isBlank(key)) {
return false;
}
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
log.info("存入redis成功，key：{}，value：{}", key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error("存入redis失败，key：{}，value：{}", key, value);
e.printStackTrace();
}
return false;
}
}我们写入了 get，set 两个方法用于测试
四、测试
1、创建 Java 实体类 UserInfo
package com.zyxx.redistest.common;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
/**
* @ClassName UserInfo
* @Description
* @Author Lizhou
* @Date 2020-10-22 10:12:12
**/
@Data
public class UserInfo implements Serializable {
/**
* id
*/
private Integer id;
/**
* 姓名
*/
private String name;
/**
* 创建时间
*/
private Date createTime;
}2、测试用例
package com.zyxx.redistest;
import com.zyxx.redistest.common.RedisUtils;
import com.zyxx.redistest.common.UserInfo;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.Date;
@SpringBootTest
class RedisTestApplicationTests {
@Autowired
private RedisUtils redisUtil;
@Test
void contextLoads() {
UserInfo userInfo = new UserInfo();
userInfo.setId(1);
userInfo.setName("jack");
userInfo.setCreateTime(new Date());
// 放入redis
redisUtil.set("user", userInfo);
// 从redis中获取
System.out.println("获取到数据：" + redisUtil.get("user"));
}
}我们向 Redis 中存入了一个 key 为 ”user“，value 为 UserInfo 对象的数据，然后再根据 key 获取该数据
3、测试结果
可以看出，我们往 Redis 中成功存入 Java 对象数据，并成功获取到了该对象。